[发明专利]一种面向空间知识图谱的地理实体匹配与融合方法在审
| 申请号： | 202011194857.3 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112163101A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 乐鹏;上官博屹;龚健雅;姜良存;张明达;胡磊 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/28;G06F16/29;G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 许莲英 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种面向空间知识图谱的地理实体匹配与融合方法。本发明构建地理实体对象数据集，将空间邻近的地理实体对作为待匹配地理实体对集合，提取名称字面、名称语音、名称词袋、几何、类别相似度获得相似度特征集合；人工标记一定数量的样本，以其与对应的相似度特征为输入、标签值为输出，训练地理实体匹配深度学习网络模型，预测每个待匹配地理实体对并过滤得到匹配地理实体对集合；最后合并获得匹配地理实体集合，制定策略对属性冲突进行消解从而获得融合结果并发布为空间知识图谱。本发明提高了地理实体的匹配精度，避免了人为干扰因素，构建了高精度的地理实体匹配与融合模型，增强了地理实体库的可用性和数据可追溯性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 空间 知识 图谱 地理 实体 匹配 融合 方法 | ||
【主权项】：
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