[发明专利]一种方面级文本情感分类方法及系统在审
| 申请号： | 202011195074.7 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112347248A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 鲁燃;李筱雯;刘杰;刘培玉;朱振方 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/205;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种方面级文本情感分类方法及系统，包括：根据获取的句子文本的局部特征向量提取句子文本的长距离依赖特征，得到句子文本的上下文特征表示；根据句子文本的上下文特征表示构建句子文本中单词间的句法依赖关系，得到句子文本的方面级特征表示；构建基于依存树的图注意力神经网络，根据句子文本的方面级特征表示得到文本的方面级情感类别。采用卷积神经网络提取句子中的局部特征信息，利用双向长短时记忆网络学习卷积神经网络池化后的特征，获取句子的上下文信息，构建基于依存树的图注意力网络模型，利用依存树的句法信息对句子依赖关系进行建模，提高情感分类的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 方面 文本 情感 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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