[发明专利]一种网络安全风险预测方法及其相关装置有效

专利信息
申请号: 202011195333.6 申请日: 2020-10-30
公开(公告)号: CN112291098B 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 梁露露;胡维;韩冰;罗广超 申请(专利权)人: 北京源堡科技有限公司
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;H04L41/14;H04L41/147;G06N3/0464
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 苏云辉
地址: 100000 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了一种网络安全风险预测方法及其相关装置,方法包括:构建预置卷积神经网络模型,预置卷积神经网络模型包括编码器‑解码器模块、卷积计算模块和融合模块;基于获取的当前时刻之前的网络安全数据提取网络安全风险指标;将基于网络安全风险指标生成的输入数据输入到预置卷积神经网络模型中,使得编码器‑解码器模块对输入数据进行编码和解码处理,输出第一预测结果,卷积计算模块对输入数据进行卷积处理,输出第二预测结果,融合模块对第一预测结果和第二预测结果进行融合,并对融合结果进行非线性变换,输出网络安全风险指标在下一时间段内的最终预测结果,解决了现有技术存在的网络安全风险预测准确率较低的技术问题。
搜索关键词: 一种 网络安全 风险 预测 方法 及其 相关 装置
【主权项】:
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