[发明专利]一种基于特征融合的风电机组发电机轴承预警方法有效
| 申请号： | 202011195844.8 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112304613B | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 陈棋;朱朋成;刘伟江;王欣;柴问奇;郭鹏飞 | 申请（专利权）人： | 浙江运达风电股份有限公司 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏 |
| 地址： | 311106 浙江省杭州市余杭区余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征融合的风电机组发电机轴承预警方法，包括以下步骤：对CMS数据进行预处理；获取时域特征指标；获取趋势特征指标；获取频域特征指标；获取包络特征指标；特征融合；进行极限梯度提升模型训练；训练分类模型中的函数集合，构建XGBoost的学习目标函数；对XGBoost的学习目标函数进行计算。上述技术方案利用CMS状态监测系统振动数据，从时域特征、趋势特征、频域特征和包络特征，对发电机轴承故障机理进行分析，将四种特征进行融合，有效提取了表征发电机运行状态的特征向量，大大提升了算法对机组发电机轴承故障的识别敏感度，采用极限梯度提升方法实现故障预警，具有更高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 机组 发电机 轴承 预警 方法 | ||
【主权项】：
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