[发明专利]一种基于增量学习的数控设备健康状态诊断装置及方法

摘要

本发明涉及一种基于增量学习的数控设备健康状态诊断装置及方法，所述装置包括依次连接的云平台、边缘设备和智能传感器，云平台包括数据仓库和模型库管理模块；所述边缘设备包括概念漂移检测模块、边缘模型模块和健康状态诊断模块，边缘模型模块用于存储基模型，检测到概念漂移时，从云平台获取更新的基模型，并将历史模型上传至云平台，否则，基于智能传感器的实时采集数据采用增量学习方法更新本地的基模型；健康状态诊断模块基于当前基模型的输出结果对数控设备进行健康状态诊断。与现有技术相比，本发明具有避免对数据的重复学习、训练速度快等优点。