[发明专利]一种基于强化学习的交换机共享缓存分配方法及装置有效
| 申请号： | 202011197052.4 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112448897B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 阙喜戎;崔勇;王文东;龚向阳;成晓雨;王莫为;黄思江;单安童;彭德平 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L49/9005 | 分类号： | H04L49/9005;G06N3/02;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;马敬 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于强化学习的交换机共享缓存分配方法及装置，包括当交换机的任一端口触发缓存分配条件时，获取所述交换机的各端口的待缓存数据的数据量，所述各端口对所述交换机的缓存池的当前占用量，以及所述缓存池的当前空闲缓存空间的大小，作为所述交换机的状态信息；基于所述交换机的状态信息，利用预先训练得到的强化学习模型，获取触发所述缓存分配条件的待分配端口的缓存阈值；其中，所述强化学习模型为利用多个样本状态信息，以及每个样本状态信息对应的样本奖励值训练得到的神经网络；基于所述缓存阈值，为所述待分配端口进行缓存分配。本方案可以兼顾交换机的缓存分配的公平性，以及交换机的数据传输性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 交换机 共享 缓存 分配 方法 装置 | ||
【主权项】：
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