[发明专利]基于GCN和WPT-MD的风力发电机故障部位识别方法在审
| 申请号： | 202011199637.X | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112270273A | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 易灵芝;徐秀;于文新;陈智勇;刘江永;范朝冬 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 411105 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 提出一种基于GCN和WPT‑MD的风力发电机故障部位识别方法。首先对WTP、MD和GCN算法进行了简单介绍，然后将GCN与WPT‑MD结合，提出了一种基于GCN和WPT‑MD的方法，该算法可以有效、快速的实现异步发电机的故障诊断，识别出故障部位。将笼型异步发电机作为应用对象进行仿真实验，实验结果表明，该算法的诊断速度更快，且损失率最小。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gcn wpt md 风力发电机 故障 部位 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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