[发明专利]关系抽取模型的训练方法、关系抽取方法、设备及介质在审
| 申请号： | 202011199788.5 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112307170A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 王旭仁;江钧;汪秋云;杨杰;姜政伟;刘宝旭 | 申请（专利权）人： | 首都师范大学;中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F21/55;G06F40/211;G06F40/295;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 李莎 |
| 地址： | 100037 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种关系抽取模型的训练方法、关系抽取方法、设备及介质，涉及威胁情报关系处理技术领域。该方法包括：对数据集中每个文本语料中的多个句子实例进行特征处理，得到每个句子实例的初始特征；通过特征转换器对初始特征进行转换，得到每个句子实例的句子特征；通过句子实例选择器，根据每个句子实例的句子特征，从多个句子实例中选择目标句子实例；通过关系分类器对目标句子实例进行关系分类，得到目标句子实例的实体关系分类结果；根据实体关系分类结果和预先标注实体关系，对句子实例选择器和关系分类器的参数进行训练优化，得到目标关系抽取模型。本发明通过优化关系抽取模型，提高模型的关系分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 关系 抽取 模型 训练 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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