[发明专利]一种基于深度学习的医疗对话系统意图识别分类方法在审
| 申请号： | 202011201009.0 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112364139A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 侯慧 | 申请（专利权）人： | 南京京恒信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G16H50/20;G16H80/00 |
| 代理公司： | 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 | 代理人： | 王华 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的医疗对话系统意图识别分类方法，首先收集样本，将样本分成意图输入信息和意图输出信息，将意图输入信息分隔成若干个特征向量，并获得样本的特征向量集；接着获得客户文本，将客户文本分解呈特征向量，并与样本的特征向量去对比，搜取样本；然后从搜获的样本中，扩张特征向量；最后根据单一性映射，获得对应的意图输出结果。对医疗对话系统响应用户需求提供方向支持，针对相关意图范围提供意图方向。当只需要很少意图范围的功能，也可识别相应最符合的意图。使医疗对话系统在医疗方向更加合理，符合用户期望。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 医疗 对话 系统 意图 识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京京恒信息技术有限公司，未经南京京恒信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011201009.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
