[发明专利]基于机器学习算法的飞行器热防护系统损伤诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习算法的飞行器热防护系统损伤诊断方法。首先，利用嵌入式的光纤传感器网络采集结构应变场分布信息；然后，用多项式拟合结合置信区间的方法定位异常值位置，提取异常信号段的幅值、信号过零率、信号细度比等特征，进行自组织映射神经网络训练；训练完成后，将测试数据输入自组织映射神经网络，获得损伤位置、类型等具体情况。在飞行器飞行过程中，还可以根据服役环境、特殊事件，以及维修测试等因素所反映出的实时应变数据对神经网络进行训练，提高损伤诊断的处理速度与识别精度，并解决飞行器绝热层完整性问题。