[发明专利]基于交错增强注意力网络的人体行为识别方法有效
| 申请号： | 202011201381.1 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112307982B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 同鸣;金磊;边放 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于交错增强注意力网络的人体行为识别方法，解决现有技术忽略了局部信息，容易被视频中存在的大量冗余的背景信息和与行为无关的信息干扰，对行为的识别能力不足的问题。本发明的实现步骤为：(1)生成训练集；(2)获得低层特征图和高层特征图；(3)构建层次互补注意力模块；(4)构建局部增强注意力模块；(5)搭建分类网络；(6)搭建交错增强注意力网络；(7)构建交错增强注意力网络的损失函数；(8)训练交错增强注意力网络；(9)识别视频图像中的行为。本发明构建了交错增强注意力网络和其损失函数，可以提高行为识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 交错 增强 注意力 网络 人体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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