[发明专利]基于BERT-FLAT的中文命名实体识别方法在审
| 申请号： | 202011201643.4 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112270193A | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 张璞;王重阳;刘华东;熊安萍 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理领域，具体涉及一种基于BERT‑FLAT的中文命名实体识别方法，包括：将任意中文句子输入训练好的实体识别模型中，输出训练集中每个句子的词性标注结果，得到命名实体识别结果。本发明基于BERT‑Flat‑Lattice‑CRF的实体识别模型，BERT预训练语言模型和Flat‑Lattice结构，从大规模语料库中学习的BERT预训练语言模型可以通过上下文计算单词的向量表征，可以表征单词的多义性，增强句子的语义表征；Flat‑Lattice结构引入了词汇信息，充分地挖掘出文本中潜在的隐藏信息，达到词汇增强效果，显著地提升了中文命名实体识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bert flat 中文 命名 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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