[发明专利]基于机器学习的图像信息识别的优化方法及装置有效
| 申请号： | 202011201765.3 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112308149B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张国辉;姜禹;宋晨 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/75;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的图像信息识别的优化方法及装置，涉及数据处理技术领域，主要目的在于解决现有处于局部最优或鞍点的深度学习模型对图片信息进行识别，影响对图像信息识别的准确性，导致图像信息识别效率较低，影响基于机器学习的图像信息的识别效果的问题。包括：获取主任务图像训练样本集以及至少一个分支任务图像训练样本集，所述主任务图像训练样本集与所述分支任务图像训练样本集相匹配；基于所述主任务图像训练样本集、所述分支任务图像训练样本集对预设深度学习模型执行主任务训练及分支任务训练相切换的训练处理；基于完成训练的预设深度学习模型，对待识别的图像信息进行识别处理，得到所述图像信息的识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 图像 信息 识别 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
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