[发明专利]一种面向施工现场的对于小目标安全帽和防护服检测方法在审
| 申请号： | 202011201936.2 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112487864A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 牛丹;施春磊;王宇轩;黄科伟;丁力;陈夕松;许翠红 | 申请（专利权）人： | 江阴市智行工控科技有限公司;东南大学;南京云牛智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 张华蒙 |
| 地址： | 214431 江苏省无*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向施工现场的对于小目标安全帽和防护服检测方法，属于图像处理中的目标检测领域，首先采用YoloV3网络模型框架，通过用Inception‑Resnet模块代替原有的YoloV3网络的Resnet模块增加网络的深度从而提取更多的施工现场的特征信息；引入darknet‑128和104×104尺寸的特征图通道增加了多尺度预测能力，能够在保持学习速度的同时提高CNN对于更小目标的学习的准确性；并且采用k‑means聚类算法对采集数据进行分析，得到适用于施工现场场景下的合适的锚框的大小，改进后的模型增强了在远距离上对小目标的检测能力和准确性，使得在复杂多变的施工现场能准确快速的完成对小目标的安全帽和防护服的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 施工现场 对于 目标 安全帽 防护服 检测 方法 | ||
【主权项】：
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