[发明专利]基于DA优化的汽油精炼过程中辛烷值损失预测方法与系统有效
| 申请号： | 202011202434.1 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112307001B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 姚晶晶;李海普;张凤羽;苏新超 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F18/214;G06F18/241;G06N3/084 |
| 代理公司： | 南京行高知识产权代理有限公司 32404 | 代理人： | 王菊花 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于DA优化的汽油精炼过程中辛烷值损失预测方法与系统，包括：获取汽油精炼样本数据；对样本数据进行预处理；基于皮尔森相关系数和最大信息系数构建识别差异表达操作变量的方法，获取样本数据中各变量之间的关联关系，筛选出N个变量作为操作变量；将获得样本数据分为训练集和测试集；以精炼汽油辛烷值和含硫量为约束条件，基于DA优化的BP神经网络进行模型训练学习，获得第一辛烷值预测模型；在测试集的基础上，对获得的第一辛烷值预测模型进行测试，在满足预设的预测精度基础上最终输出模型作为辛烷值的预测模型，否则进行模型优化；以辛烷值的预测模型对实时获得的汽油精炼数据进行辛烷值预测输出。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 da 优化 汽油 精炼 过程 辛烷值 损失 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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