[发明专利]一种基于粒子群算法改进的GIS设备异响振动识别方法有效
| 申请号： | 202011202877.0 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112199897B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 蒋西平;李永福;郝建;王旭鹏;钟尧;王谦;龙英凯;李思全;罗骁枭 | 申请（专利权）人： | 国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/00;G06F119/10;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 贺春林 |
| 地址： | 401123 重庆市渝北*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于粒子群算法改进的GIS设备异响振动识别方法，属于GIS设备故障检测与识别技术领域，包括采用ILPSO算法对LSSVM的参数优化获得ILPSO‑LSSVM算法，结合ILPSO‑LSSVM算法与所述训练样本集组合特征矩阵构建GIS设备隔离开关接触状态识别模型；采用构建的测试样本集组合特征矩阵对所述GIS设备隔离开关接触状态识别模型进行有效性验证等步骤。本发明通过对传统SVM模型优化设计，构建了基于粒子群算法改进的最小二乘支持向量机模型，该模型识别准确率较高、平均标准差较小。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒子 算法 改进 gis 设备 振动 识别 方法 | ||
【主权项】：
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