[发明专利]基于三层数据挖掘的电力系统故障类型分析方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011203187.7 申请日: 2020-11-02
公开(公告)号: CN112464439A 公开(公告)日: 2021-03-09
发明(设计)人: 吴艳娟;王云亮;王小东 申请(专利权)人: 天津理工大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06K9/62;G06F119/02;G06F113/04
代理公司: 天津才智专利商标代理有限公司 12108 代理人: 庞学欣
地址: 300384 天津市南*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明提供了一种基于三层数据挖掘的电力系统故障类型分析方法及装置,包括:S1:获取第一原始数据样本库,原始数据样本库用于建立电力系统故障预测模型,对第一原始数据样本库进行预处理和数据融合以获取第二原始数据样本库;S2:对第二原始数据样本库进行k‑means聚类方法以对第二原始数据样本库进行第一层数据挖掘,并获取第一样本库;S3:对第一样本库通过关联规则进行第二层数据挖掘,并获取第二样本库;S4:基于第二样本库构建电网故障类型预测模型,以判断电网发生的故障类型。通过本发明提供的方法及装置可以为电网故障提供诊断并为故障后补救措施提供依据,提高电力系统的安全性。
搜索关键词: 基于 三层 数据 挖掘 电力 系统故障 类型 分析 方法 装置
【主权项】:
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