[发明专利]基于HAQL-PSO的跳频系统智能抗干扰决策方法有效
| 申请号： | 202011203291.6 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112543038B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 朱家晟;赵知劲;郑仕链;王李军 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | H04B1/715 | 分类号： | H04B1/715 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于HAQL‑PSO的跳频系统智能抗干扰决策方法。本发明将全局和个体最优解的引导机制引入Q学习过程，设计启发式函数用于动作选择策略；将Sigmoid函数用于启发式Q学习中；针对跳频通信中可能出现的干扰及可调节的参数，设计了状态‑动作空间及奖励函数。然后根据频谱感知结果预测未来短时间内的频谱状态。在初始化Q值、启发式函数、其他参数及初始状态后，根据动作选择策略选择最佳动作并执行，得到下一状态。对于当前的状态和动作计算奖赏函数并更新启发式函数和Q值。当达到总迭代次数时，结束学习，获得Q表用于指导参数调整，否则，更新状态和温度参数并进入下一次迭代。本发明解决了Q学习中探索和利用的平衡问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 haql pso 系统 智能 抗干扰 决策 方法 | ||
【主权项】：
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