[发明专利]一种基于深度学习的路面病害检测方法和装置在审
| 申请号： | 202011203794.3 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112215203A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 方宏远;王念念;马铎;董家修;胡浩邦;庞高兆;张娟;雷建伟 | 申请（专利权）人： | 坝道工程医院（平舆）;郑州安源工程技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙楚为知识产权代理事务所(普通合伙) 43217 | 代理人： | 李大为 |
| 地址： | 463400 河南省*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的路面病害检测方法和装置。一种基于深度学习的路面病害检测方法，包括：获取路面图像或路面视频；根据所述路面图像或路面视频获取路面待检图像；使用基于深度学习网络的路面病害检测模型识别所述路面待检图像中的路面病害，同时获取对应的定位数据，形成路面病害综合信息。本发明提供的路面病害检测方法能够使用基于深度学习算法的路面病害检测模型将获取得到的路面图像或路面视频进行处理，无论是采取何种电子数据方式，均能快速实现对道路病害的快速检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 路面 病害 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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