[发明专利]一种融合知识图谱对商品进行个性化推荐的方法在审
| 申请号： | 202011203823.6 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112232925A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 张海涛;李一豪;宋洪涛;韩启龙;隋珊珊;张慧 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/95;G06N3/04 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 张宏威 |
| 地址： | 150001 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明是一种融合知识图谱对商品进行个性化推荐的方法。本发明涉及商品进行个性化推荐的机器学习技术领域，包括：获得用户历史行为数据，生成商品知识图；融合用户历史行为数据与商品知识图，构建协同知识图；采用机器学习中表示学习方法，获得协同知识图中节点和关系的向量嵌入表示；将协同知识图中节点和关系的向量嵌入与用户历史行为数据输入基于注意力机制的图卷积神经网络模型中，形成含有邻域信息的新节点和关系的向量嵌入表示；定义得分函数，通过图卷积神经网络模型输出的融合邻域信息的用户、商品向量嵌入表示，计算用户喜欢商品的概率，根据预测结果，排序获得推荐列表。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 知识 图谱 商品 进行 个性化 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工程大学，未经哈尔滨工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011203823.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种文件下载方法、服务器、客户端和存储介质
- 下一篇：瓶体灯检机
