[发明专利]基于自适应多特征融合的微小目标检测方法有效
| 申请号： | 202011204130.9 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112270366B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 朱智勤;张源川;李嫄源;冒睿睿;李鹏华 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/82;G06V10/762;G06N3/04;G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 杨柳岸 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自适应多特征融合的微小目标检测方法，属于目标检测领域。对提取后的特征先经过传统特征金字塔结果进行特征融合，在这基础上，本发明额外设计了一条路径进一步进行特征融合，再使用自适应多特征融合算法进行多尺度融合，使得微小目标的语义信息在多尺度特征层中进行传播，丰富微小目标的语义信息和纹理信息。同时，使用k‑means算法获得更加合理的先验框参数，加速网络收敛、提高模型精度。最后，对检测结果进行非极大值抑制，筛除重叠物体框。整个网络采用端到端的方式不断更新网络权值，直至收敛。最终，本发明自适应多特征融合的微小目标检测算法能够有效地完成微小目标检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 特征 融合 微小 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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