[发明专利]一种基于多维的遥感图像微小目标检测方法有效
申请号: | 202011204146.X | 申请日: | 2020-11-02 |
公开(公告)号: | CN112270279B | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 李嫄源;张源川;朱智勤;李鹏华;冒睿睿 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/40;G06V10/82;G06V10/80 |
代理公司: | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人: | 杨柳岸 |
地址: | 400065 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于多维的遥感图像微小目标检测方法,属于目标检测领域。采用多深度图像金字塔网络进行多深度、多分辨率的特征提取,用浅层流提取高分辨率图像特征、用深层流提取低分辨率图像特征。同时,为了缓解多尺度、多深度特征之间的信息不平衡,还提出了多尺度特征金字塔网络,使得微小目标的语义信息和特征纹理信息不仅从高层传播到低层,而且从深流传播到浅流,从而提高微小目标的识别结果。最后再附加两个简单的全连接层进行分类、回归任务,整个模型称为多深度、多尺度、多分辨率微小目标检测网络M3DNet。最终,本发明采用多深度、多尺度、多分辨率的遥感图像微小目标检测方法能够有效地完成微小目标检测。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 多维 遥感 图像 微小 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
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