[发明专利]同时用于情感分类和回归的多任务主动学习方法和系统有效
申请号: | 202011204366.2 | 申请日: | 2020-11-02 |
公开(公告)号: | CN112396094B | 公开(公告)日: | 2022-05-20 |
发明(设计)人: | 伍冬睿;蒋雪;孟璐斌;黄剑;曾志刚 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 李智 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种同时用于情感分类和回归的多任务主动学习方法和系统,属于情感计算领域。本发明结合主动学习分类方法在EC任务上,和主动学习回归方法在ER任务上对于无标签样本的价值度量,得到主动学习在多个任务上对于无标签样本总的价值度量,同时挖掘类别型情感和维度型情感的信息,从而只需选择尽可能少的样本进行标注,即可同时训练得到具有良好性能的EC模型和单个或多个维度上的ER模型,实验验证,在相同的询问次数下,本发明提出的方法比起单任务的主动学习方法训练得到的EC模型和多个维度的ER模型具有更好的性能,极大地减少了标注代价。 | ||
搜索关键词: | 同时 用于 情感 分类 回归 任务 主动 学习方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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