[发明专利]一种基于边界优化神经网络的舰船遥感目标检测方法在审
| 申请号： | 202011205469.0 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112347895A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 史静;汪磊;殷继先;谢珠利;周阳;喻金桃 | 申请（专利权）人： | 北京观微科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 100094 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于边界优化神经网络的舰船遥感目标检测方法，包括：高分辨率卫星影像舰船数据的标注；在舰船目标数据标注后，进行训练样本数据的生成和数据增广；设计基于边界优化神经网络的舰船目标检测模型，将增广后的数据输入至舰船目标检测模型，获得检测目标区域；采用NMS算法进行去重，获取最后的舰船遥感目标检测结果。本发明可以提取更多的边界特征，实现对任意旋转方向的遥感舰船目标的定位进行优化，同时提高遥感舰船目标的检测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边界 优化 神经网络 舰船 遥感 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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