[发明专利]基于对抗网络和Faster R-CNN的肺结节辅助诊断系统有效
| 申请号： | 202011205487.9 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112365973B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 谢珺;肖毅;续欣莹;张喆;韩晓霞 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H30/40;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/41;G06T7/90;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原市科瑞达专利代理有限公司 14101 | 代理人： | 王思俊 |
| 地址： | 030024 山西*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 基于对抗网络和Faster R‑CNN的肺结节辅助诊断系统,属于医疗仪器,技术领域，它包括：包括用于获取患者肺部CT影像数据的数据获取模块、用于分割得到完整肺实质的肺实质分割模块、基于深度学习模型构建肺结节检测网络，将所述肺实质分割图像输入所述肺结节检测网络进行结节检测识别；用于自动确定肺结节的定性定量数据并展示给用户，最后给出图文诊断报告，以辅助医生进行诊断的智能分析模块。本发明能进行微小肺结节的精确检测和诊断，为医生更加快速、精准、科学地解决阅片问题，对肺癌的临床辅助决策提供影像学支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对抗 网络 faster cnn 结节 辅助 诊断 系统 | ||
【主权项】：
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