[发明专利]基于时间序列异常波动的关联分析方法及装置在审
| 申请号： | 202011205792.8 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112487048A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 裴丹;苏亚 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时间序列异常波动的关联分析方法及装置，该方法包括：通过特征工程对多个时间序列进行特征提取，得到每个时间序列对应的时间序列波动特征；根据时间序列波动特征进行相关性判断，得到每个时间序列之间的异常波动关联关系结果。该方法可以高效地进行异常波动关联分析。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 序列 异常 波动 关联 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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