[发明专利]一种基于高阶统计量的特征图处理方法、终端及存储介质在审
| 申请号： | 202011205903.5 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112434704A | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 戴涛;吕亚蕾;夏树涛;陈斌;李伟超 | 申请（专利权）人： | 鹏城实验室;清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 陈专 |
| 地址： | 518000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高阶统计量的特征图处理方法、终端及存储介质，方法包括：分别计算待处理特征图的各个通道对应的统计量数值，其中，统计量包括至少一个高阶统计量；将待处理特征图输入至预先训练完成的第一神经网络，通过第一神经网络获取第一参数集合，其中，第一参数集合中包括多个第一参数，每个第一参数为待处理特征图分别与各个统计量的相关性分数；根据各个第一参数和统计量数值分别获取待处理特征图的各个通道的注意力权重；根据各个注意力权重对待处理特征图的各个通道进行处理，获取目标特征图。本发明通过包括高阶统计量在内的多个统计量数值能够捕获更丰富的统计信息，能够提升通道注意力权重的准确性，提高神经网络的表示能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 统计 特征 处理 方法 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
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