[发明专利]一种基于SSD算法的特征融合的粮虫识别方法和识别系统有效
| 申请号： | 202011205968.X | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112288022B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 吕宗旺;金会芳;孙福艳;甄彤;陈丽瑛;邱帅欣;桂崇文;唐浩然 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/762;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 | 代理人： | 李琼 |
| 地址： | 450001 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于SSD算法的特征融合的粮虫识别方法和识别系统，识别方法包括如下步骤：建立数据集；建立神经网络模型并采用数据集对其进行训练，得到训练后的神经网络模型；采集待识别的粮虫图像，将其输入到训练后的神经网络模型中，检测出其中的粮虫种类和位置。本发明所提供的技术方案，将神经网络模型中的卷积层conv4_3和conv5_3的输出特征图进行融合，删除对小目标检测不利的block11，并且采用K‑means聚类算法得到适合粮虫的先验框，改善原始SSD中默认先验框的缺陷，使之更有利于粮虫的识别和定位，能够解决现有技术中对粮虫识别准确性差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ssd 算法 特征 融合 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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