[发明专利]产品推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质

摘要

本发明涉及智能推荐技术，揭露一种产品推荐方法，包括：确定各个用户的第一特征，基于第一特征对各个用户进行分组，得到多个用户组；计算多个用户组中每个用户组对应的产品渗透率数组；确定待推荐用户对应的目标用户组；获取产品推荐请求对应的第二特征因子，基于第二特征因子及第二历史数据确定待推荐用户的第二特征，将第二特征输入属性分析模型得到待推荐用户的目标属性值；当目标属性值小于预设阈值时，基于目标用户组对应的产品渗透率数组为待推荐用户推荐目标产品。本发明还提供一种产品推荐装置、电子设备及可读存储介质。本发明提高了产品推荐成功率。