[发明专利]基于注意力加权的冷链物流需求估计方法有效

专利信息
申请号: 202011207236.4 申请日: 2020-11-03
公开(公告)号: CN112232746B 公开(公告)日: 2023-08-22
发明(设计)人: 周洪成 申请(专利权)人: 金陵科技学院
主分类号: G06Q10/0832 分类号: G06Q10/0832;G06Q10/0631;G06F18/213
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 蒋昱
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 基于注意力加权的冷链物流需求估计方法。步骤1,组成特征数据矩阵;步骤2,计算特征数据矩阵中各特征的注意力权重对特征数据矩阵重新标定;步骤3,分解混合矩阵得到低维矩阵Xu和Yi;步骤4,将低维矩阵相乘得到新的混合矩阵继而得到待测的冷链物流需求量。由于每个特征对于冷链物流需求量的影响是不同的,同时每个特征是不能线性映射冷链物流需求量。因此本发明使用注意力加权算法对每个特征重新标定,以提高对冷链物流需求量影响大的特征权重,弱化对冷链物流需求量小的特征权重,来解决不同特征之间的差异性问题,再通过矩阵降维的思想,实现各个特征对冷链物流需求量的非线性映射。
搜索关键词: 基于 注意力 加权 物流 需求 估计 方法
【主权项】:
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