[发明专利]一种基于神经网络的可见光室内立体定位方法有效
| 申请号： | 202011207531.X | 申请日： | 2020-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN112468954B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 赵黎;刘叶楠;韩忠达;张峰;任毅;邓兰鸽 | 申请（专利权）人： | 西安工业大学 |
| 主分类号： | H04W4/02 | 分类号： | H04W4/02;H04W4/021;G06T17/00;H04W64/00;G06N3/084;H04B10/116;H04W4/33;G06N3/044 |
| 代理公司： | 西安新思维专利商标事务所有限公司 61114 | 代理人： | 李凤鸣 |
| 地址： | 710032 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于神经网络的可见光室内立体定位方法，该方法包括九个步骤，其结合多次反射信道模型与神经网络的高精度可见光室内三维定位技术；该方法针对传统的基于强度的可见光室内定位算法定位精度不稳定，结合了指纹数据分析，并采用BP神经网络训练数据，进行拟合室内信道环境，解决了多径效应和背景噪声的干扰问题。结合理论分析和仿真实验，在本方法提出的基于神经网络的可见光室内定位系统中，定位的精度和定位的可靠性良好，为室内定位提出了一种很好的解决方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 可见光 室内 立体 定位 方法 | ||
【主权项】：
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