[发明专利]基于加权的旋转森林高光谱图像分类方法在审
| 申请号： | 202011207564.4 | 申请日： | 2020-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN112308151A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 冯伟;董淑仙;全英汇;钟娴;童莹萍 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 程晓霞;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于加权的旋转森林高光谱图像分类方法，解决了对高光谱图像分类精度低和分类模型集成性能低的问题。方案是：高光谱图像样本分为训练和测试集；初始化训练集样本权值，与训练集对应样本相乘得到加权后训练集；训练决策树基分类器并获得加权后训练集分类结果；建立基于加权的旋转森林模型；将测试集放入基于加权的旋转森林模型，得到高光谱图像样本最终分类结果。本发明通过设计动态加权函数挖掘含有重要信息样本，并将已生成决策树基分类器对加权后训练集分类结果带入当前要训练决策树基分类器中，本发明提高了分类精度和模型集成性能，可用于高光谱图像的土地分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 加权 旋转 森林 光谱 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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