[发明专利]基于光谱分割与同质区域检测的高光谱图像地物分类方法有效
| 申请号： | 202011207567.8 | 申请日： | 2020-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN112308152B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 张向荣;焦李成;尚守望;唐旭;陈璞花;程曦娜;马晶晶;马文萍 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/764;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于光谱分割与同质区域检测的高光谱图像地物分类方法，其实现步骤为：构建同质区域检测模块、特征提取子网络簇、特征融合模块；构建高光谱分类模型；生成训练集；训练高光谱分类模型；对待分类的像素进行地物分类。本发明构建同质区域检测模块用于修正输入高光谱图像块，使用光谱分割策略对修正的图像块沿光谱维度分割，构建并训练多个并行的特征提取子网络，进行特征融合并得到分类结果，具有高光谱图像分类精度高的优点，可用于农业生态监测，地质探测等领域的地物目标识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 光谱 分割 同质 区域 检测 图像 地物 分类 方法 | ||
【主权项】：
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