[发明专利]—种基于深度学习的垃圾识别分类方法

摘要

本发明公开了—种基于深度学习的垃圾识别分类方法，包括以下步骤，步骤1：将垃圾进行初步分类；步骤2：基于数据采集模块分别对初步分类后的垃圾的数据进行获取；通过对垃圾进行初步的分类，将垃圾中的金属和非金属分开，在进行分类识别时更加容易进行识别，减少了非金属垃圾对金属垃圾分类的影响，进而使可回收的金属垃圾分类更加精准；通过对非金属垃圾的数据检测，便于将非金属垃圾中含有的厨余生活垃圾进行识别分离，进而只剩下塑料、玻璃和纸张等可回收的非金属垃圾，当对非金属可回收垃圾进行分类时，同样减少了厨余生活垃圾的影响，进而使垃圾在基于深度学习进行识别分类时更加准确。