[发明专利]一种基于迁移学习的建筑能耗预测方法及设备有效

专利信息
申请号: 202011208192.7 申请日: 2020-11-03
公开(公告)号: CN112330012B 公开(公告)日: 2021-08-31
发明(设计)人: 孙鸿昌;唐敏佳;陶庆举;贾卫;张卫芳;黄广国;崔钦超 申请(专利权)人: 山东大卫国际建筑设计有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/08;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 济南千慧专利事务所(普通合伙企业) 37232 代理人: 种道北
地址: 250000 山东省济南市高新技术*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 本申请公开了一种基于迁移学习的建筑能耗预测方法及设备,用以解决现有的缺乏历史能耗数据的建筑,从头建立预测模型,过程非常复杂且耗费较多时间的问题。该方法通过构建预测模型,将第一建筑的历史能耗数据输入预测模型,得到第一预测能耗数据;根据总能耗数据,得到总周期分量,总能耗数据包括历史能耗数据和第一预测能耗数据;根据总能耗数据和总周期分量,通过预测模型,得到预测剩余分量;根据总周期分量和预测剩余分量,计算第二预测能耗数据,确定预测模型训练完成;根据第二建筑的历史能耗数据对训练完成的预测模型进行调整,通过调整后的预测模型得到第二建筑的预测能耗数据。减少建立预测模型的时间,提升了能耗数据预测的工作效率。
搜索关键词: 一种 基于 迁移 学习 建筑 能耗 预测 方法 设备
【主权项】:
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