[发明专利]一种基于纵横相关性进行月度用电量预测的方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011208355.1 申请日: 2020-11-03
公开(公告)号: CN112365039A 公开(公告)日: 2021-02-12
发明(设计)人: 杨晓波;陈雪敏;丁恒春;周辛南;刘丽娟;葛楠;杜暄;张庆贺;杨东升;薛一鸣 申请(专利权)人: 国网冀北电力有限公司计量中心;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 薛平;周晓飞
地址: 102208 北京市昌*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于纵横相关性进行月度用电量预测的方法及系统,其中,该方法包括:获取历史用电量数据;根据待预测月份将历史用电量数据进行横向划分及纵向划分,得到横向数据组及纵向数据组;将横向参考数据组与待预测月份对应的横向数据组进行相关性计算,得到横向相关性数据;将纵向参考数据组与待预测月份对应的纵向数据组进行相关性计算,得到纵向相关性数据;分别根据横向相关性数据及纵向相关性数据进行权重计算,得到横向数据权重及纵向数据权重;根据横向数据权重、纵向数据权重及历史用电量数据,分别得到待预测月份的横向预测值及待预测月份的纵向预测值;取横向预测值及纵向预测值的平均值,得到待预测月份的月度用电量预测结果。
搜索关键词: 一种 基于 纵横 相关性 进行 月度 用电量 预测 方法 系统
【主权项】:
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