[发明专利]一种跨语言机器学习方法及系统有效
| 申请号： | 202011208898.3 | 申请日： | 2020-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN112269567B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 刘子星;张镇潮;梁嘉楠;徐煌 | 申请（专利权）人： | 税友软件集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/30 | 分类号： | G06F8/30;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 侯珊 |
| 地址： | 310053 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种跨语言机器学习方法及系统，应用于以web服务的形式形成的机器学习平台，根据机器学习算法的各算法流程，生成算法流程图框架；根据各算法流程各自对应的具体操作步骤，一一为算法流程图框架上的各流程节点配置相应的算法描述；遍历算法流程图框架上的各流程节点，生成节点执行顺序，并按照节点执行顺序分别将各流程节点配置的算法描述自主翻译成python代码，得到用python代码表示的机器学习算法，以利用此机器学习算法实现机器学习。可见，本申请既能让web服务系统选择最常用的java语言，又能让机器学习算法的实现使用python语言，从而发挥了两种语言的生态优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语言 机器 学习方法 系统 | ||
【主权项】：
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