[发明专利]多机制合并注意力的多路径神经机器翻译方法在审
| 申请号： | 202011209086.0 | 申请日： | 2020-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN112329483A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 范洪博;郑棋 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/211;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 李晓亚 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多机制合并注意力的多路径神经机器翻译方法，属于自然语言处理领域。本发明由CNN翻译机制、Transformer翻译机制、Tree‑Transformer翻译机制独自生成自身的注意力值，并将计算出来的注意力值进行加权累加，然后对齐并进行归一化形成新的注意力值，并传送给解码器的Dec‑Enc attention layer，使各翻译机制完成后续的机器翻译过程得到解码key‑value矩阵。采用各机制生成的解码key‑value矩阵进行加权叠加与归一化，通过线性变换层和softmax层，生成目标译文。本发明的多机制注意力叠加并归一化的过程，可以有效集成多种算法的分析能力，所形成的注意力和理论的真实注意力更加贴近，从而获得更好的翻译效果，可以有效提高翻译的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 机制 合并 注意力 路径 神经 机器翻译 方法 | ||
【主权项】：
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