[发明专利]一种光能发电的预测方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种光能发电的预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：预先构建基于高次多项式的多分支神经网络预测模型；获取历史光能发电数据及外生变量数据，并进行预处理，得到数据集，然后划分为训练集和测试集；将训练集输入至神经网络预测模型中进行训练；利用神经网络预测模型输出每一神经元对应的参数，然后根据每一神经元的参数完成对基于高次多项式的多分支神经网络预测模型的构建；通过测试集对构建的神经网络预测模型进行测试优化，得到优化后的神经网络预测模型；利用最终的神经网络预测模型对指定周期的光能发电数据预测。本发明通过基于高次项多项式神经网络模型预测，使预测结果清晰准确，提高光能发电的预测精度。