[发明专利]物体缺陷检测模型的训练方法、物体缺陷检测方法及装置在审
| 申请号： | 202011210102.8 | 申请日： | 2020-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN112348787A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 杜松 | 申请（专利权）人： | 中科创达软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人： | 权鲜枝 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区清华东*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种物体缺陷检测模型的训练方法、物体缺陷检测方法及装置，该物体缺陷检测模型的训练方法包括：获取物体的待训练图像，并通过物体缺陷检测模型的特征提取子网络对待训练图像进行特征提取，得到待训练图像的特征图；通过物体缺陷检测模型的分类子网络对待训练图像的特征图进行分类，得到图像的分类结果和分类损失值；通过物体缺陷检测模型的缺陷检测子网络对有缺陷待训练图像进行缺陷检测，得到有缺陷图像的缺陷检测结果和缺陷检测损失值；根据分类损失值和缺陷检测损失值，利用梯度下降算法对物体缺陷检测模型的参数进行优化，得到训练后的物体缺陷检测模型。本申请的训练方法缩短了模型训练的整体耗时，并且提升了模型的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 物体 缺陷 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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