[发明专利]基于M-CMSE场景识别与E-SFM结合的人群异常行为检测方法有效
| 申请号： | 202011210123.X | 申请日： | 2020-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN112380936B | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 纪庆革;林楚庭;林金城 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V40/20;G06V20/40;G06V10/26;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/46;G06V10/764 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 林梅繁 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于人群异常行为检测技术，为基于M‑CMSE场景识别与E‑SFM结合的人群异常行为检测方法，包括：用基于M‑CMSE方法得到场景特征，匹配得出当前场景标签；做前景分割处理得到仅有前景像素点的帧图像；把图像切割成若干个小块，统计每个小块中前景像素点个数，并标记出关键目标块；计算每个关键目标块的速度和方向得到运动特征；根据行人速度、方向，通过E‑SFM结合的分析方法，计算出行人的情绪值、社会力，输出帧图像中的异常区域；提取出异常区域中的局部特征，与场景特征、运动特征进行连接构成完整的特征向量I，分类得出异常的分类结果。本发明基于M‑CMSE进行场景识别，配合E‑SFM结合的异常检测方法，有效提高检测的准确率、稳定性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cmse 场景 识别 sfm 结合 人群 异常 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
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