[发明专利]一种基于DCAE神经网络的滚动轴承健康指标构建方法在审
| 申请号： | 202011210629.0 | 申请日： | 2020-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN112347898A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 秦毅;陈定粮;项盛;罗均;蒲华燕 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G01M13/045 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 杨柳岸 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于DCAE神经网络的滚动轴承健康指标构建方法，属于滚动轴承检测技术领域。该方法是将原始振动信号作为网络输入，利用二次函数来对提取的健康特征指标趋势进行全局约束，确保其符合轴承的退化趋势；具体包括：首先，利用加速度传感器采集滚动轴承的振动信号，然后对采集到的振动信号进行低通滤波预处理来排除噪声的干扰；其次，将训练集中的轴承振动信号输入到构建的DCAE网络中进行权重迭代更新训练；最后，将测试集中的轴承数据输入到训练好的DCAE网络中进行健康特征指标构建。本发明能够在没有先验知识的情况下充分利用振动信号中的信息来自动的构建滚动轴承的健康特征指标，从而提高轴承剩余寿命预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dcae 神经网络 滚动轴承 健康 指标 构建 方法 | ||
【主权项】：
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