[发明专利]一种基于生成对抗网络的帧内预测方法在审
| 申请号： | 202011211450.7 | 申请日： | 2020-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN112333451A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 王军;钟光宇;胡纪元 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | H04N19/593 | 分类号： | H04N19/593;H04N19/159;H04N19/132;H04N19/176;H04N19/70 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510260 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的帧内预测方法，包括：采集原始视频帧图像并进行重采样处理，构建图像数据集；将图像数据集中的图像转化为YUV格式，并对格式转化后的图像进行尺寸裁剪处理得到训练数据集；将训练数据集的图像作为生成对抗网络的输入，训练生成对抗网络；将训练后的生成对抗网络的生成器部分嵌入HEVC参考软件中；选取预测参考块并输入到训练后的生成对抗网络中，输出预测值，并使用HEVC编码标准的帧内预测模式得到预测结果，比较两种模式率失真代价，选出最优帧内预测模式；根据最优帧内预测模式在码流中生成一预测模式标志位，然后并按照原HEVC标准编码方式继续编码。本发明能够为图像的复杂纹理及弯曲边缘提供精准的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 预测 方法 | ||
【主权项】：
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