[发明专利]一种基于神经机器翻译技术的超文本标记语言翻译方法在审
| 申请号： | 202011212042.3 | 申请日： | 2020-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN112257462A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 刘兴宇;杜权 | 申请（专利权）人： | 沈阳雅译网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/211;G06F40/289;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21234 | 代理人： | 李晓光 |
| 地址： | 110004 辽宁省沈阳市*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于神经机器翻译技术的超文本标记语言翻译方法，从含有外文数据的网络中爬取海量数据作为超文本标记语言语料，从超文本标记语言语料中获取双语句对；对双语句对进行清洗过滤、分词、子词切分预处理，得到训练数据，并输入到神经网络模型中训练至模型收敛；对用户实时输入的超文本标记语言进行处理，提取出超文本标记语言文本中需要翻译的句子和需要保留的格式；对需要翻译的句子进行预处理，将句子标签状态进行保存并翻译；对输入句子和翻译结果进行词对齐使标签被正确添加到翻译结果中，获得与用户输入匹配的高精度译文。本发明使超文本标记语言的标签被正确的保留，获得与用户输入匹配的高精度译文，使翻译效果十分优越。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经 机器翻译 技术 超文本 标记 语言 翻译 方法 | ||
【主权项】：
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