[发明专利]一种基于预训练模型的古体诗自动生成方法在审
| 申请号： | 202011212068.8 | 申请日： | 2020-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN112287678A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 杜权 | 申请（专利权）人： | 沈阳雅译网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/263;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21234 | 代理人： | 李晓光 |
| 地址： | 110004 辽宁省沈阳市*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于预训练的古体诗自动生成方法，1)收集海量的单语语料，包括现有古体诗词、文言文，进行分词数据预处理，使用单语语料训练语言模型得到预训练模型；2)利用现有古体诗数据构建训练语料，得到古体诗的训练数据；3)利用关键词训练一个语言模型作为关键词扩展模块；4)利用构建好的古体诗训练语料在步骤1)中训练好的预训练模型上进行微调；5)将用户输入的关键词利用步骤3)中的关键词扩展模块进行扩展并结合格式控制符构建成模型输入，送入到训练好的模型中生成古体诗。本发明利用中文单语数据中的知识，不需要任何人工设定规则，模型能自动学到古体诗的模式，预训练模型的使用使得模型具有更好的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 训练 模型 古体诗 自动 生成 方法 | ||
【主权项】：
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