[发明专利]基于双向特征融合的高分辨率光学遥感图像地物分类方法在审
| 申请号： | 202011213649.3 | 申请日： | 2020-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN112464733A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 王裕沛;师皓;陈亮;樊嘉禾 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙) 50234 | 代理人： | 高彬 |
| 地址： | 401135 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于双向特征融合的高分辨率光学遥感图像地物分类方法，本方案通过设计的包括上采样和下采样的双向特征融合结构，结合了浅层的细节信息和深层的语义信息，避免了之前的特征融合方式中存在的信息损失问题；同时设计了一种结合特征图语义信息的上采样方式，多次重复的融合操作更有效聚合不同层次的特征。从而提升了在遥感图像的地物分割效果，提高了分割的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双向 特征 融合 高分辨率 光学 遥感 图像 地物 分类 方法 | ||
【主权项】：
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