[发明专利]利用合成图像训练深度神经网络在审
| 申请号： | 202011213901.0 | 申请日： | 2020-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN112784867A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 尼基塔·斋普里亚;罗汉·巴辛;舒博·古普塔;古萨姆·肖林格 | 申请（专利权）人： | 福特全球技术公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 张涛;宋薇薇 |
| 地址： | 美国密歇根*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供了“利用合成图像训练深度神经网络”。本公开公开了一种系统和方法。所述系统和所述方法经由深度神经网络基于模拟图像生成第一合成图像，基于所述合成图像生成分割掩模，将所述分割掩模与所述合成图像的地面实况掩模进行比较，基于所述比较来更新所述深度神经网络，以及经由所述更新的深度神经网络基于所述模拟图像生成第二合成图像。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 合成 图像 训练 深度 神经网络 | ||
【主权项】：
暂无信息
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