[发明专利]一种面向深度神经网络的芯片布图规划方法在审

专利信息
申请号: 202011214871.5 申请日: 2020-11-04
公开(公告)号: CN112183015A 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 张晓岩;郭龙坤;孙龙;常希文;徐楚楚;戴国伟;王文骐 申请(专利权)人: 南京师范大学
主分类号: G06F30/392 分类号: G06F30/392;G06F30/27
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210024 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种面向深度神经网络的芯片布图规划方法,首先,估计神经网络每个核的面积;其次,根据实际数据和核库,计算参数h’、w’、c’和k’;并对其进行优化,得到神经网络中每一层核对应的符合预设条件的较好的矩形模块形状;然后,采用核贪婪排序算法和核适配增长算法,对矩形模块进行布局,迭代地增加核对应的矩形模块,使得下一个将被布局的模块被放置到使布图规划目标函数最优的地方,直到所有核被分配完,从而获得最终布局方案。本发明能在有限的资源下,有效提高现有深度神经网络算力。
搜索关键词: 一种 面向 深度 神经网络 芯片 规划 方法
【主权项】:
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