[发明专利]一种射频滤波器建模方法有效
| 申请号： | 202011215027.4 | 申请日： | 2020-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN112231985B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 葛菊祥;金长林;陈智宇;刘江洪;熊建伟;周涛;吴明远;胡卓非;唐蔚 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十九研究所 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/084;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 徐静 |
| 地址： | 610036 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种射频滤波器建模方法，包括获取建模样本数据、预处理样本数据、建立神经网络模型、训练神经网络模型、封装神经网络模型和生成封装模型包几个步骤，本发明基于测试/仿真数据，利用BP神经网络算法构建滤波器的神经网络模型，针对专业射频仿真软件和工具对滤波器的神经网络模型进行异构模型封装，形成可直接调用的滤波器封装模型。本发明通过BP神经网络算法对输入输出数据进行自适应训练而学习滤波器行为特性，可以精确拟合模型复杂的非线性映射关系，而无需了解滤波器内在的结构和工作原理，所建立的滤波器神经网络模型经过异构模型封装，即可被专业射频仿真软件和工具直接使用进行系统仿真，相较于传统建模方法具有明显优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 射频 滤波器 建模 方法 | ||
【主权项】：
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