[发明专利]一种数控衰减器建模方法有效
申请号: | 202011215028.9 | 申请日: | 2020-11-04 |
公开(公告)号: | CN112231986B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 葛菊祥;金长林;陈智宇;刘江洪;孙岩;熊建伟;周涛;吴明远;胡洪涛 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第二十九研究所 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N3/084;G06N3/045 |
代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 徐静 |
地址: | 610036 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种数控衰减器建模方法,包括获取参考态和衰减基态测试数据、获取其他衰减状态的数据、预处理样本数据、建立神经网络模型、训练神经网络模型几个步骤,该方法在获取建模样本数据时,无需对数控衰减器的所有工作状态都进行测试,而只需对数控衰减器的参考态和几个衰减基态进行测试,并通过去嵌和级联算法计算出其他工作状态的数据,因此可显著减轻测试工作量。接着利用各工作状态下的数据,基于BP神经网络方法构建神经网络模型,可精确拟合模型复杂的非线性映射关系。本发明提出的数控衰减器建模,可对输入输出数据进行自适应训练而学习器件的行为特性,而无需了解芯片内在的结构和工作原理,相较于传统建模方法具有明显优势。 | ||
搜索关键词: | 一种 数控 衰减器 建模 方法 | ||
【主权项】:
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